AI a IT

OMITAK s.r.o., je zároveň technologická firma spojující oblasti umělé inteligence (AI) a výpočtů pro AI. Tato druhá divize firmy vznikla na podzim roku 2018. Naše zkušenosti a odborné znalosti nám umožňují poskytovat komplexní řešení, která propojují nejnovější technologie s důrazem na spolehlivost. Kromě toho jsme inovativním poskytovatelem výpočetních kapacit založených na kvantových principech, které nejen posilují naše projekty, ale také slouží dalším zákazníkům.

Naše hodnoty:

• Inovace: Jsme poháněni touhou být prvními v implementaci nových technologií. Pracujeme na propojení AI a kvantových výpočtů pro dosažení revolučních pokroků ve světě technologií.
  Spolehlivost: Stavíme na spolehlivosti a kvalitě. Naše řešení jsou koncipována tak, aby splňovala nejvyšší standardy, překračující očekávání našich klientů.
   

Naše služby:

1. Strategické poradenství AI:

   • Vývoj strategií: Pomáháme klientům vytvořit a implementovat strategie pro efektivní využívání umělé inteligence. Naše strategické poradenství poskytuje směr a zároveň přidanou hodnotu pro podnikový růst.

   Vývoj na zakázku:

   • Individuální řešení: Vyvíjíme na míru šité aplikace AI, využívající nejnovější technologické trendy a metodologie. Naše řešení jsou navržena tak, aby plně vyhovovala potřebám klienta.

   Analýza dat:

   • Komplexní analýza: Specializujeme se na hlubokou analýzu dat pomocí moderních analytických nástrojů a algoritmů strojového učení. Naše analýzy poskytují klíčové informace pro strategická rozhodnutí.

   Implementace robotiky a automatizace:

   • Autonomní řešení: Navrhujeme a implementujeme autonomní robotická řešení, která zvyšují efektivitu a snižují náklady v průmyslu a logistice.
    

Computing as a Service: Progresivně nabízíme výpočetní výkon jako službu , která klientům umožňuje využívat naše výpočetní kapacity pro své vlastní projekty. Naše výpočetní služby otevírají nové dimenze v oblasti výpočetních schopností a řešení komplexních úkolů.

Zprostředkujeme výpočetní výkon v následujících oblastech

V oblasti umělé inteligence (AI) se využívá řada různých výpočetních modelů a technik k zpracování a analýze dat. Kromě kvantových výpočtů existují další typy výpočtů, které jsou klíčové pro AI:

1. Klasické výpočty:

   • Většina tradičních výpočtů v AI je založena na klasických počítačových modelech. Tyto výpočty provádějí běžné aritmetické operace a manipulace s bity.
     Klasické výpočty jsou základem většiny algoritmů strojového učení, od jednoduchých lineárních regresí po složitější neuronové sítě.

   Paralelní výpočty:

   • V AI se často využívají paralelní výpočty, kde se několik výpočetních jednotek používá současně k zpracování dat.
     Grafické procesory (GPU) jsou často využívány pro paralelní zpracování v úlohách jako je trénování neuronových sítí.

   Distribuované výpočty:

   • Distribuované výpočty zahrnují rozdělení úloh mezi několik počítačů nebo serverů. To umožňuje zpracování velkého množství dat a řešení komplexních problémů.
     Cloudové služby poskytují distribuované výpočetní zdroje, což je užitečné pro velké analýzy dat a trénování rozsáhlých modelů.

   Algoritmické výpočty:

   • V AI jsou výpočty často prováděny pomocí specifických algoritmů, jako jsou algoritmy pro hledání nejlepší cesty, shlukování dat nebo optimalizace rozhodovacích procesů.
     Tyto algoritmy jsou klíčové pro různé úlohy, včetně klasifikace dat, rozpoznávání vzorů a predikce.

   Bayesovské výpočty:

   • Bayesovské výpočty jsou založeny na Bayesovské statistice a jsou často používány pro odhad pravděpodobností a aktualizaci modelů na základě nových informací.
     Jsou důležité pro problémy jako je klasifikace, filtrování spamu, a další úlohy, kde je důležité odhadovat pravděpodobnosti.

   Evoluční algoritmy:

   • Evoluční algoritmy jsou inspirovány evoluční biologií a využívají principy genetického algoritmu pro řešení optimalizačních problémů.
     Jsou používány například pro optimalizaci hyperparametrů v algoritmech strojového učení nebo pro evoluční návrh neuronových sítí.

   Fuzzy logika:

   • Fuzzy logika se zabývá nejistotou a aproximací ve výpočtech. Používá se především tam, kde není možné jednoznačně definovat pravidla.
     Fuzzy logika může být využita například v systémech řízení, kde jsou vstupy nejasné a nepřesné.

V rámci AI se často kombinují různé typy výpočtů a přístupy v závislosti na konkrétní úloze nebo problému, který je potřeba řešit.